Ученые из РФ научились находить сорняки при помощи аэрофотосъемки

Ученые Мордовского государственного университета (МГУ) им. Н.П. Огарева разработали новую методику оценки уровня засоренности посевов при помощи аэрофотосъемки, сообщает Минобрнауки РФ.

«Методика позволяет существенно снизить расход средств против сорняков и улучшить экологические качества получаемой продукции», — говорится в сообщении.

В министерстве отметили, что в мировой практике для оценки уровня засоренности посевов используют индекс NDVI, основанный на анализе поглощения и отражения света от поверхности почвы.

«Алгоритм мордовских ученых использует данные мультиспектральной аэрофотосъемки, которая фиксирует диапазоны, не распознаваемые человеческим глазом. Разработанное приложение способно с высокой точностью прогнозировать количество сорняков на ранних этапах развития основных пропашных культур — сои, кукурузы, сахарной свеклы», — уточняет ведомство.

Источник: Интерфакс

Похожие статьи по теме:

• Ученые научились определять качество растительных масел по их спектрам
• Во Франции выращивают сою под агровольтаикой
• Ученые обеспокоены влиянием озона на урожаи сои и пшеницы
• Ученые заставили водоросли вырабатывать масла для биотоплива с помощью «голода»
• В СФУ работают над технологией получения дизельного топлива из фритюрного масла
• Ученые на Алтае разработали биопрепарат на основе бактерий для защиты сельхозкультур