Искусственный интеллект учат определять болезни сои

Ученые Дальневосточного ГАУ продемонстрировали работу телеграмм-бота «Болезни сои», разработанного в университете, который способен за несколько секунд поставить диагноз растению благодаря фотоснимку пятен на листьях сои, сделанному в реальном времени.

На данный момент программа умеет определять здоровое растение и три самых распространённых вида болезней сои: пероноспороз, септориоз, округлый церкоспороз. Работа ведется над пополнением базы еще четырех заболеваний.

В перспективе разработчики обучат нейросеть не просто диагностировать болезни, но и выдавать рекомендации по лечению растений, прогноз по потере урожая и т.д. Также можно научить программу определять заболевания не только сои, но и зерновых, плодовых и овощных культур.

Цифровой помощник пригодится самой широкой аудитории. Это и фермеры, которые занимаются выращиванием сои, и агрономы в крупных холдингах, чтобы иметь под рукой справочник по лечению болезней, и студенты-практиканты, которые ещё только учатся и смогут быстро получить нужную информацию прямо в поле.

Источник: dalgau

Похожие статьи по теме:

• Ученые научились определять качество растительных масел по их спектрам
• Во Франции выращивают сою под агровольтаикой
• Ученые обеспокоены влиянием озона на урожаи сои и пшеницы
• Ученые заставили водоросли вырабатывать масла для биотоплива с помощью «голода»
• В СФУ работают над технологией получения дизельного топлива из фритюрного масла
• Ученые на Алтае разработали биопрепарат на основе бактерий для защиты сельхозкультур