03.08.2023

Big data поможет ученым ТГУ быстрее выводить новые сорта сои

Передовая инженерная школа (ПИШ) «Агробиотек» Томского госуниверситета (ТГУ) будет работать над ускоренной селекцией экспериментальных сортов сои в Томске при помощи методов статистики и Big data. В перспективе это поможет России решить проблему с собственным семенным материалом, сообщается на сайте вуза в четверг.

«Ученые и студенты НОЦ ПИШ «Агробиотек» Томского государственного университета совместно с научными и промышленными партнерами будут исследовать геном сои методами биоинформатики. Экспериментальные сорта будут выращиваться на площадках в Томске», – говорится в сообщении.

По данным ученых, ускоренная селекция сои на основе исследований генома – актуальная задача. Классическая селекция, то есть выведение сортов по морфологическим признакам с помощью скрещивания, а затем выращивание и наблюдение, может идти годами, а работа на уровне генома сокращает время выведения в 2-3 раза.

«Раньше более 50% ее семенного материала привозилось из-за границы, но сегодня большинство поставок прекращено. Из-за изменений климата сорта, которые, используются сегодня, со временем могут давать низкую урожайность в регионах, для которых они не создавались. Здесь также может быть полезна ускоренная селекция», – цитируется директор Научно-производственного центра «Агробиотека» Игорь Памирский.

Научным проектом по маркерной селекции сои в Сибири ученые ТГУ будут заниматься совместно с коллегами из СФНЦА РАН и Дальневосточного аграрного госуниверситета. В конечном итоге проект ориентирован на создание SPC сои – концентратов и изолятов белка для кормовых добавок.

Источник: riatomsk

Big data поможет ученым ТГУ быстрее выводить новые сорта сои

Похожие статьи по теме: