Урожайность сои к 2050 году может упасть на 91%

К 2050 году урожайность сои может снизиться на 91% из-за климатических изменений, вместе с тем потребность в продовольствии вырастет на 47%, сообщает ТАСС со ссылкой на представленные результаты совместных исследований российских и корейских ученых.

Российские ученые Томского госуниверситета, Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий РАН (Краснообск) совместно с коллегами из Корейского научно-исследовательского института сои (Чинджу) проанализировали свыше 400 работ по изучению сои и установили, что отсутствие технологических решений не позволяет в полной мере реализовать потенциал культуры. Это же может привести к падению урожайности растения на 64-91% к 2050 году из-за изменений климата. Решить проблему может выведение сортов сои, устойчивых к климату разных регионов.

Сегодня соя – один из ключевых ресурсов планеты. Культура не очень прихотлива – рекордная урожайность сои в 5 раз выше средней у других сельхозкультур. Но даже при таких высоких результатах АПК использует лишь пятую часть от теоретически возможного потенциала.

Ученые полагают, что даже такие простые корректировки, как изменение сроков сева, могут восстановить урожайность сои в тропиках до 18%. А выведение устойчивых сортов способно кардинально изменить ситуацию: растения смогут одновременно противостоять самым разным условиям – от засухи до высокой влажности.

Исследователи предлагают целую структуру по внедрению таких сортов. Однако для этого мировая селекция должна комплексно учитывать множество факторов, тогда как анализ показывает, что ученые все еще часто сосредоточены лишь на отдельных задачах.

Как считают ученые, будущая селекции сои должна быть направлена на изучение ее диких видов, так как в них скрыт потенциал для улучшения культурных сортов. Поиск генов должен быть направлен на белки, которые одновременно обеспечивают устойчивость к разным видам стресса и болезней. Их правильные комбинации в итоге и должна привести к селекции устойчивых к климатическим изменениям гибридов.

Ранее стало известно, что российские ученые разработали ИИ программу, которая может распознавать болезни растений по фотографии с точностью до 90%. Технология призвана заменить трудоемкий ручной осмотр полей и исключить ошибки агрономов при постановке «диагноза».