Российскими учеными разработана ИИ программа, распознающая болезни растений

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) разработали мобильное приложение на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое распознает болезни растений по фотографии с точностью до 90%. Технология призвана заменить трудоемкий ручной осмотр полей и исключить ошибки агрономов при постановке «диагноза», сообщает пресс-служба Минобрнауки России.

«Испытания на плантациях в Крыму показали: точность распознавания заболеваний достигает 70-90%, а гибель молодых саженцев снижается до 1-2%, при этом подход можно масштабировать на другие культуры», — сообщили в министерстве.

Процесс диагностики максимально прост. Фермер делает фото подозрительного листа или ствола через приложение, а нейросеть анализирует цвет, текстуру и форму пятен. Система определяет тип инфекции (грибковая, вирусная или бактериальная), а программа выдает рекомендации по лечению, используя препараты, доступные в России.

Как отмечают исследователи, в отличие от западных аналогов, база данных адаптирована под российские сорта и климатические условия. Сейчас ИИ успешно тестируют на миндальных рощах Крыма, но систему легко масштабировать на оливки и другие сельхозкультуры, отмечают в университетах.

К тому же, приложение включает в себя «календарь садовода» для учета работ в саду.

Ранее стало известно, что в России запустили испытания сельхозтехники с ИИ и машинным зрением.