17.07.2026
27.05.2026
Китай представил свою модель ИИ для защиты растений
В Китае запущена первая языковая модель «Зеленый щит» (Green Shield) с открытым программным кодом для повышения эффективности защиты сельхозкультур, сообщает Главагроном.
Модель разработана Нанкинским сельскохозяйственным университетом (NAU) совместно с Государственной лабораторией агробиологической безопасности и более чем 30 отраслевыми институтами. Технология обеспечивает научно обоснованные агрономические рекомендации и контроль за правильным применением пестицидов.
Руководитель проекта, заместитель директора института защиты растений Нанкинского сельскохозяйственного университета Дун Шамэн отметил, что разработка обоснована вспышками роста численности вредителей сельскохозяйственных культур и проблемой устойчивости к пестицидам. Фермеры нуждаются в профессиональных консультациях, однако распространенные языковые модели зачастую дают неточные ответы на вопросы по защите растений, и, что еще более важно, порой опасные рекомендации по применению пестицидов.
Для решения этой проблемы команда создала специализированный текстовый блок объемом более 2,5 млрд токенов, включающий научные статьи, патенты, национальные стандарты и полевые отчеты. Он охватывает основные сельскохозяйственные культуры, включая рис, пшеницу, сою, овощи и фруктовые деревья, и интегрирует информацию о мониторинге вредителей, методах борьбы и регистрации пестицидов.
Профессор института информационного менеджмента Нанкинского сельскохозяйственного университета Ван Дунбо заявил, что модель способна точно распознавать типы культур, стадии роста и симптомы болезней растений, а затем генерировать комплексные стратегии управления защитой. По словам ученого, благодаря целенаправленному обучению модель хорошо работает и распознает вредителей с высокой точностью.
При этом, модель также следит за учетом пестицидов и перед выдачей любой рекомендации сверяется с национальной базой данных регистрации, проверяя каждое химическое вещество на соответствие разрешенным спискам, культурам и нормам дозировки. Любое предложение, несоответствующее требованиям, блокируется и корректируется, что позволяет предотвращать неправильное применение СЗР.
Ранее омские ученые приступили к обучению нейросетей распознавать болезни и вредителей по фото с беспилотников.
