Омские ученые обучат нейросеть распознавать болезни и вредителей по фото с БАС

Масштабная работа по организации сбора и аннотации (разметки) данных для обучения нейросетевой модели компьютерного зрения стартовала в Омском ГАУ. Работу ведет коллектив ученых вуза под руководством д-ра с.-х. наук, профессора Игоря Александровича Бобренко, сообщает пресс-служба университета.

Модель предназначена для анализа снимков с беспилотных авиационных систем (БАС) с целью детектирования сорных растений, болезней, вредителей, определения фаз развития культур, построения карт полей и прогнозов.

Сбор данных ведётся двумя способами:

• аэросъёмка с помощью БАС
• и наземные обходы со съёмкой на мобильные устройства.

Все изображения собираются в централизованное хранилище, после чего выполняется их разметка в векторном формате с полной атрибутивной информацией (вид сорняка, тип патологии, стадия развития растения и т. д.).

Ранее стало известно, что в Татарстане площадь обработки полей БПЛА вырастет до 100 тыс. га, что более чем в два раза превышает показатели прошлого сезона. В будущем региону потребуется порядка 3,5 тыс. сельскохозяйственных дронов, свой парк БПЛА планируется иметь в каждом хозяйстве республики.