Ученые на Кубани разработали нейросеть для точного ведения земледелия, сообщает ТАСС Наука со ссылкой на выступление доктора технических наук, заведующего кафедрой эксплуатации и технического сервиса Кубанского государственного университета Евгения Труфляка на международной выставке «ЮГАГРО 2025».
Как сообщается, нейросеть способна производить расчеты урожайности на основе применяемых методов внесения удобрений и корректировать их.
В настоящий момент нейросеть проходит дообучение на полях хозяйства Краснодарского края. Агрономические испытания будут проводиться минимум еще год, потом будет приниматься решение о масштабировании может быть на другие регионы, отметил ученый. По итогам двух лет тестирования нейросеть позволила повысить урожайность на 6,3%.
Согласно продемонстрированной спикером инфографике, средняя экономия внесения удобрений достигла 24 кг на 1 га, а общая экономия вносимых удобрений на тестовых полях — 1,86 млн рублей.
Ученый пояснил, что инновационная разработка находится на завершающей стадии испытаний: в первый год ученые совместно с сельхозпроизводителями протестировали применение нейросети, во второй год — масштабировали площади его применения, в предстоящий третий год испытаний проведено расширение культур — нейросеть будут тестировать при выращивании сахарной свеклы, сои, подсолнечника, кукурузы.
«Дальнейшее развитие включает улучшение и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии для других культур и регионов, создании комплексных систем для управления всеми агротехническими операциями, разработку ПО для широкого внедрения ИИ-решений о сельском хозяйстве», — резюмировал спикер.
Нейросеть для точного земледелия является совместной разработкой группы компаний «Прогресс агро» и компании «Проф агро» во взаимодействии с Кубанским государственным аграрным университетом.
Ранее стало известно, что компания Cognitive Pilot («Когнитив пилот») разработала первого отечественного робота с искусственным интеллектом для экспресс-анализа сельхозземель и начинает его производство в Сибири. Как сообщили в самой компании, его применение позволит сократить с нескольких дней до нескольких часов химический анализ почвы и сэкономить на удобрениях до 40 млн рублей на 10 тыс. га.
