Kernel начал использование ИИ-модели прогнозирования развития подсолнечника
В текущем году Kernel начал использование ИИ-модели прогнозирования фаз развития кукурузы и подсолнечника, сообщила пресс-служба компании.
«Это наша собственная разработка, которая обеспечивает возможность более точно планировать защиту растений и оптимизировать нагрузку на технику», — подчеркивается в сообщении.
Как уточняется, под каждую из культур используется свой подход и тренируется отдельная ИИ-модель на базе большого количества погодных и других данных, в частности: суммы эффективных температур с даты сева; суммы осадков с даты сева; солнечной радиации; географического расположения поля; характеристики гибрида; количества дней после сева; погодных условий в период сева.
«Модель учится также на обзорах, которые агрономы сделали с помощью нашего собственного мобильного приложения Scouting за прошедшие годы. Например, за 3 года специалисты осмотрели кукурузу более чем 40 тыс. раз по всем фазам. Критические были отмечены 3 тыс. раз. Благодаря этому ИИ-модель максимально эффективно прогнозирует развитие культур в сезоне и дает возможность моделировать сценарии на следующий год», — добавляется в сообщении.
В компании ожидают, что данный инструмент поможет более качественно строить технологические стратегии и быстрее реагировать на события в полях. Также отмечается, что сейчас ведется работа над расширением возможностей ИИ-модели.
«В планах проанализировать, насколько вовремя вносятся различные средства защиты растений и как это повлияло на урожайность», — резюмировали в пресс-службе.
Похожие статьи по теме:
- Ученые научились определять качество растительных масел по их спектрам
- Во Франции выращивают сою под агровольтаикой
- Ученые обеспокоены влиянием озона на урожаи сои и пшеницы
- Ученые заставили водоросли вырабатывать масла для биотоплива с помощью «голода»
- В СФУ работают над технологией получения дизельного топлива из фритюрного масла
- Ученые на Алтае разработали биопрепарат на основе бактерий для защиты сельхозкультур