В России разрабатывается «цифровая деревня» для управления агрохозяйствами

Российские университеты разрабатывают пакетное решение для управления агрохозяйствами минимальным персоналом — «цифровую деревню». Как стало известно RT, проект рассчитан до 2026 года, а в тестовом режиме система заработает уже в текущем году.

В проекте задействованы Государственный университет управления (ГУУ) совместно с Омским аграрным научным центром (Омский АНЦ) и Удмуртским государственным университетом (УдГУ). «Цифровая деревня» — это электронная платформа для создания и управления агрохозяйствами, включающая в себя информационную базу, экспертную поддержку и техническое обеспечение.

Как объяснили специалисты, это платформа, с помощью которой можно будет организовать хозяйство и управлять современной беспилотной техникой.

Отчётность будет формироваться и отправляться в Министерство сельского хозяйства автоматически, создавая таким образом базу объективных данных и не загружая аграриев лишней работой, сообщают авторы проекта. По словам экспертов, «цифровая деревня» будет работать на основе принципов точного земледелия и позволит повысить эффективность и урожайность в каждом отдельном хозяйстве, а в будущем потенциально даст мультипликативный эффект.

«По сути это аграрные «Госуслуги». Пользователь заходит, выбирает свою роль: фермер, инвестор, производитель, монитор со стороны государства, который сможет оценивать эффективность расхода бюджетных средств», — объяснил доцент кафедры управления инновациями ГУУ, начальник Лаборатории конвергентной экспертизы и оценки зрелости технологий, кандидат технических наук Денис Сердечный.

Как отмечают авторы проекта, оборудование приобретено и находится на территории ГУУ, УдГУ предоставит технологии утилизации и замкнутого производственного цикла, а Омский АМЦ станет тестовой площадкой для обкатки данной технологии. В тестовом режиме система заработает уже в текущем году. В свою очередь, профессор Финансового университета при правительстве России Александр Сафонов, комментируя разработку, отмечает, что сельское хозяйство уже длительный период теряет кадры.

«Всё, что касается автоматизации, механизации, работает как выход с точки зрения нахождения альтернатив кадровому дефициту», — подчеркнул собеседник и обратил внимание на стоимость технологий. «Для многих сельскохозяйственных предприятий такие технические решения пока не по карману. Если удастся решить проблему снижения стоимости этих технологий, тогда они могут применяться», — заключил Сафонов.

О том как нейросети становятся драйвером роста для аграриев, можно прочесть в разделе «Аналитика«. По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, доля аграрных компаний, применяющих ИИ, в 2023 году была на уровне 12–15%, еще 37% — планировали внедрение технологий на основе нейросетей. Средний уровень использования ИИ в стране с 2021 года увеличился в 1,5 раза и составляет 32%.