В Донском университете разработали прототип ИИ-системы для обнаружения сорняков

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разработали прототип ИИ-системы обнаружения сорняков, сообщает РБК Ростов. Сейчас в вузе занимаются расширением его функционала и совершенствованием технического прототипа.

Как сообщают в пресс-службе университета, проект под названием «АгроВижн» предусматривает возможность интеграции с беспилотными или наземными платформами, позволяя автоматизировать сбор данных и точечную обработку участков. Помимо этого, решение предполагает генерацию аналитических отчетов, включая карты зараженности, статистику по полю и выявленным зонам проблем, а также модульную структуру, за счет которой система может быть адаптирована под разные культуры, регионы и масштабы хозяйств.

«Основной упор делается на повышение точности работы алгоритмов. Планируется привлечение дополнительных средств через участие в конкурсах и программах финансирования научно-технических проектов», —отметили в университете.

Ранее стало известно, что российские ученые представили биотехнологические решения для ускоренной селекции сои. Исследования велись в том числе с помощью обработки больших массивов данных методом искусственного интеллекта.

Напомним, Правительство России до конца года представит национальный проект по развитию биоэкономики. Основной задачей станет фокусировка бюджетных средств и ресурсов институтов развития на разработке наиболее востребованных технологий, а также выпуск оборудования для научного производства в отрасли АПК.